Die De-Identifizierung qualitativer Daten stellt angesichts ihrer Struktur und ihres kontextuellen Reichtums eine besondere Herausforderung dar. Da die gemeinsame Nutzung qualitativer Daten immer häufiger wird, ist eine zuverlässige De-Identifizierung solcher Daten von entscheidender Bedeutung, da den Teilnehmenden an qualitativen Forschungsprojekten in der Regel Vertraulichkeit zugesichert wird.

Dieses Webinar bringt Referenten aus drei verschiedenen Gruppen zusammen, die sich mit der De-Identifizierung - und der gemeinsamen Nutzung - von qualitativen Daten befassen und über ihre Methoden und Instrumente sprechen.

Den Anfang machen James Dubois (DSc, PhD) und Jessica Mozersky (PhD) vom Bioethics Research Center der Washington University in St. Louis mit ihrem Beitrag ,,Qualitative Data Sharing (QuaDS) Software: Performance and User Satisfaction Data".

Ihnen folgt Arja Kuula-Luumi vom Finnish Social Science Data Archive der Tampere University mit einer Erläuterung zum Thema ,,Anonymisation of Qualitative Data in FSD".

Des Weiteren ist Qualiservice durch Dr. Katy Mozygemba sowie Dr. Tom Nicolai vertreten. Ihr Vortrag trägt den Titel ,,Anonymizing qualitative text data - the approach of the Research Data Center Qualiservice".

 

Der Vortrag ist unter folgendem Link als Video für alle Interessierten online und kostenfrei zugänglich.