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1. Jeanrenaud, Yves; Wimmer, Anna-Kathrin; Bässler, Katharina: Digitalisierung als Chance für Frauen in MINT (digiMINT): Schule – Studium – Beruf. Eine Mixed-Method-Studie. Transkripte der Interviews

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   Temporal extent: 2023-10-01/2024-11-30 Temporal coverage: 2023-10/2024-11 DE: Das Projekt startete am 1. Oktober 2025 und endete am 28. Februar 2026. Die 57 Interviews wurden durchgeführt von 1. Oktober 2023 bis zum 18. November 2024. Das Online Survey

   Keywords:

   Studium , Studienerfolg , berufliche Integration , Identität , Beruf , Ingenieurwissenschaft , Ingenieurin , Ingenieur , Maschinenbau , Anlagenbau , berufliche Sozialisation , berufliche Weiterbildung , berufliches Selbstverständnis , Berufsanfänger , Drop out , Arbeitszufriedenheit , Arbeitsplatz , Arbeitsplatzwahl , Arbeitsplatzwechsel , Geschlecht , Gender , Studienwahl , Industrieroboter , Biographie , Lebenslauf , Berufsverlauf , Familie-Beruf , Familienforschung , Familie , Frauenanteil , Frauenerwerbstätigkeit , Frauenfeindlichkeit , Sexismus , Frauenforschung , Interview , Befragung , Online-Befragung , Fragebogen , narratives Interview , qualitatives Interview , Telefoninterview , Akademiker , Bedarf , Arbeitskräftebedarf , Arbeitskräftenachfrage , Personalbedarf , Akademikerin , Akademikerberuf , künstliche Intelligenz , Arbeitsmarkt , Industrie , Metallindustrie , Fahrzeugbau , Zugehörigkeit, MINT, Maschinen- und Anlagenbau

   Dataset abstract:

   DE: Das vom BMFTR (ehem. BMBF) geförderte Projekt digiMINT generierte wissenschaftliche Erkenntnisse zur Repräsentanz von Frauen in den Feldern Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik (MINT), speziell im Maschinen- und Anlagenbau. Mittels eines Methoden-Mix aus qualitativen Interviews und quantiativen Online-Survey wurde ein umfassendes und multiperspektivisches Bild der Rahmenbedingungen von MINT-Studien- und...

   EN: The digiMINT project, funded by the BMFTR (formerly BMBF), generated scientific findings on the representation of women in the fields of natural science, technology, engineering and mathematics (STEM), especially in mechanical and plant engineering. Using a mix of methods, including qualitative interviews and quantitative online surveys, a comprehensive and...

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