Qualiservice Search Portal

Temporal extent
from
to

<< PREV | 1 | NEXT >>

  1. Study title: Unterstützung und Integration von Geflüchteten aus der Ukraine (Study report) Temporal extent: 2022-09-01/2024-04-01
    Keywords:
    migration research, Migration , integration , Rückkehr, Transnationalismus, Geflüchtete, Ukraine, Deutschland, Qualitative Studie, Längschnittsforschung, Interviews
    Dataset abstract:

    DE: Das Projekt untersucht die subjektiven Perspektiven von Geflüchteten aus der Ukraine über ihren Ankunftsprozess in Deutschland. Das für die weitere Verwendung zugängliche Material besteht aus 78 englischsprachigen Transkripten qualitativer Interviews aus einer qualitativen Längsschnitts- und Panelstudie. Zwischen September 2022 und März 2024 wurden fünf Wellen von Interviews im September/Oktober...

    EN: The study analyses subjective perceptions of Ukrainian protection-holders concerning their settlement processes in Germany. The material made accessible consists of 78 english languaged transcripts of semi-structured interviews from a longitudinal qualitative panel (LQP) study. Between September 2022 and March 2024, five waves of interviews were conducted in September/ October...

  2. Temporal extent: 2023-10-01/2024-11-30 Temporal coverage: 2023-10/2024-11 DE: Das Projekt startete am 1. Oktober 2025 und endete am 28. Februar 2026. Die 57 Interviews wurden durchgeführt von 1. Oktober 2023 bis zum 18. November 2024. Das Online Survey
    Dataset abstract:

    DE: Das vom BMFTR (ehem. BMBF) geförderte Projekt digiMINT generierte wissenschaftliche Erkenntnisse zur Repräsentanz von Frauen in den Feldern Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik (MINT), speziell im Maschinen- und Anlagenbau. Mittels eines Methoden-Mix aus qualitativen Interviews und quantiativen Online-Survey wurde ein umfassendes und multiperspektivisches Bild der Rahmenbedingungen von MINT-Studien- und...

    EN: The digiMINT project, funded by the BMFTR (formerly BMBF), generated scientific findings on the representation of women in the fields of mathematics, computer science, natural sciences and technology (MINT), especially in mechanical and plant engineering. Using a mix of methods, including qualitative interviews and quantitative online surveys, a comprehensive...

<< PREV | 1 | NEXT >>